论文基础知识点

从信息瓶颈、低秩表示与重构梯度出发，推导 AE 为什么能学习表示，以及 GAE 如何把 GNN 消息传递与邻接矩阵分解统一起来。

从图结构、邻居聚合和消息传递出发，理解图神经网络究竟在学习什么，以及 GCN、GraphSAGE、GAT 等模型之间的共同逻辑。